DCMM,即数据管理能力成熟度评估模型,是帮助企业衡量并提升自身数据管理能力的先进国际工具,是我国首个国家数据认证标准。
一、DCMM适合什么企业?
该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划,设计和评估,也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
DCMM将组织的数据能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级,帮助组织进行数据管理能力成熟度的评价。
同时,该标准还整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容,将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,即:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期。
这八个过程域共包含28个过程项,441项评价指标,并描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。
二、企业有必要开展DCMM认证吗
根据国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求,明确指出了数据治理是国企数字化转型的必经之路。
企业亟需一套符合中国国情,符合中国企业文化,并且能够指导企业开展数字化“基础设施”建设的参考框架,而DCMM就是一个合适的参考框架。
对企业而言,数据管理是提升自身实力的重要途径。如果企业不在意数据管理,可能会造成企业自身创新能力的不足,难以推出更具竞争力的产品和服务。同时,数字化营销和服务也无法为受众提供好的体验感。
这样一来,受众忠诚度与口碑势必会下降,进而导致企业运营效率低下、成本高昂,最后错失线上消费这一新趋势的市场份额,影响企业的盈利能力和市场竞争力。
总的来讲,DCMM是一种数据管理能力成熟度评估模型,能帮助企业衡量并提升自身数据管理能力。从这个点来看,那些自身拥有大量数据,有数据管理需求的,或者是为客户提供数据解决方案的企业,都比较适合做DCMM认证。
具体可以分为以下几类:
1、大型企业和组织:大型企业和组织通常需要处理大量的数据,并且需要保证数据的安全性、可用性和一致性,因此需要建立起健全的数据管理体系,适用DCMM进行评估和改进。
2、数据密集型企业:如金融、医疗、电信、零售等行业,这些企业对数据的处理和管理非常依赖,对数据质量的要求也非常高。
3、精益创业企业:这类企业虽然规模不大,但对于数据的管理和利用也非常注重,因为数据在帮助精细化运营和定制化服务等方面具有重要作用。
4、政府及公共机构:政府和公共机构通常需要处理大量社会和公共数据,并且需要保护数据安全和隐私,因此需要建立起严格的数据管理机制。
三、企业进行DCMM认证,具体有哪些好处?
1、提升人员技能,培养大数据人才
大数据人才是支撑、推动大数据行业发展的基础,但目前大数据人才的缺少依然是各个行业面临的痛点。
通过DCMM评估,可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识,有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍,培养数字化人才。
2、提高数据质量,保障数据安全
在大数据时代,数据来源的多样性、数据类型的复杂性以及数据处理的难度都在增加,同时还有数据管理流程不规范等问题的存在,随着企业业务的拓展,数据量的不断增加,数据泄露、数据滥、数据丢失用等安全问题也日益突出。
通过DCMM评估,可以有效保证数据的准确性、完整性和一致性,提高数据的质量,保障数据的安全性和隐私性。
3、高效管控数据,减少成本支出
由于缺乏有效的数据管理流程和技术支持,企业为了更好地分析和处理数据,需要不断地增加技术投入和人员培训成本。
通过DCMM评估,有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系,包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等,更有效地管理和使用数据,减少运营成本和时间成本。
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