DCMM，即数据管理能力成熟度评估模型，是帮助企业衡量并提升自身数据管理能力的先进国际工具，是我国首个国家数据认证标准。

一、DCMM适合什么企业？

该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

DCMM将组织的数据能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级，帮助组织进行数据管理能力成熟度的评价。

同时，该标准还整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容，将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，即：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期。

这八个过程域共包含28个过程项，441项评价指标，并描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。

二、企业有必要开展DCMM认证吗

根据国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求，明确指出了数据治理是国企数字化转型的必经之路。

企业亟需一套符合中国国情，符合中国企业文化，并且能够指导企业开展数字化“基础设施”建设的参考框架，而DCMM就是一个合适的参考框架。

对企业而言，数据管理是提升自身实力的重要途径。如果企业不在意数据管理，可能会造成企业自身创新能力的不足，难以推出更具竞争力的产品和服务。同时，数字化营销和服务也无法为受众提供好的体验感。

这样一来，受众忠诚度与口碑势必会下降，进而导致企业运营效率低下、成本高昂，最后错失线上消费这一新趋势的市场份额，影响企业的盈利能力和市场竞争力。

总的来讲，DCMM是一种数据管理能力成熟度评估模型，能帮助企业衡量并提升自身数据管理能力。从这个点来看，那些自身拥有大量数据，有数据管理需求的，或者是为客户提供数据解决方案的企业，都比较适合做DCMM认证。

具体可以分为以下几类：

1、大型企业和组织：大型企业和组织通常需要处理大量的数据，并且需要保证数据的安全性、可用性和一致性，因此需要建立起健全的数据管理体系，适用DCMM进行评估和改进。

2、数据密集型企业：如金融、医疗、电信、零售等行业，这些企业对数据的处理和管理非常依赖，对数据质量的要求也非常高。

3、精益创业企业：这类企业虽然规模不大，但对于数据的管理和利用也非常注重，因为数据在帮助精细化运营和定制化服务等方面具有重要作用。

4、政府及公共机构：政府和公共机构通常需要处理大量社会和公共数据，并且需要保护数据安全和隐私，因此需要建立起严格的数据管理机制。

三、企业进行DCMM认证，具体有哪些好处？

1、提升人员技能，培养大数据人才

大数据人才是支撑、推动大数据行业发展的基础，但目前大数据人才的缺少依然是各个行业面临的痛点。

通过DCMM评估，可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识，有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才。

2、提高数据质量，保障数据安全

在大数据时代，数据来源的多样性、数据类型的复杂性以及数据处理的难度都在增加，同时还有数据管理流程不规范等问题的存在，随着企业业务的拓展，数据量的不断增加，数据泄露、数据滥、数据丢失用等安全问题也日益突出。

通过DCMM评估，可以有效保证数据的准确性、完整性和一致性，提高数据的质量，保障数据的安全性和隐私性。

3、高效管控数据，减少成本支出

由于缺乏有效的数据管理流程和技术支持，企业为了更好地分析和处理数据，需要不断地增加技术投入和人员培训成本。

通过DCMM评估，有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等，更有效地管理和使用数据，减少运营成本和时间成本。

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